10.06.2026.
Kao globalna "boutique" konzultantska tvrtka koja radi od SAD-a do Azije, Saron ne dolazi s unaprijed pripremljenim šablonama. Umjesto pitanja "koji vam novi alat možemo prodati", oni kreću od onoga što tvrtke već posjeduju, izvlačeći maksimum iz postojećih resursa, licenci i procesa. O tome kako pametnije koristiti tehnologiju, smanjiti nepotrebne troškove, ali i o njihovoj AI platformi koja skraćuje preglede dokumenata za nevjerojatnih 97 %, razgovarali smo s čovjekom čija je tvrtka ujedno proglašena i najboljim SME poduzećem za održivo poslovanje u Hrvatskoj.
Članak pročitajte ovdje: Rade pametnije, a ne više: Evo kako uspješne tvrtke režu troškove i uvode promjene | 24sata
Radite s klijentima od SAD-a do Azije i UAE-a. Primjećujete li bitne razlike u tome kako poduzetnici na tim različitim tržištima gledaju na tehnologiju?
- Svi žele isto, bolju kontrolu, brže odluke i manje izgubljenog vremena. Ali način na koji do toga dolaze jako se razlikuje. Amerika odlučuje brzo, Bliski istok misli krupno, Europa je oprezna, i sve tri varijante imaju svoju logiku.
Najbolji pristup je kombinacija: američka brzina odlučivanja, europska odgovornost prema podacima i ljudima, te bliskoistočna ambicija za rast. Kad se to spoji, dobije se jako zdrava poslovna transformacija.
Kad uđete u neku tvrtku radi optimizacije, što je to što obično "jede" najviše vremena i novca prosječnom poduzetniku, a da on toga možda nije ni svjestan?
- Najveći trošak nije jedan veliki problem - nego sto malih, svakodnevnih neučinkovitosti koje su postale normalne. Ručni unosi, prepisivanje između sustava, dokumenti koji se traže po mailovima, Excel tablice kao "glavni sustav", sve to zajedno troši sate svaki dan.
Posebno skup je nedostatak jedinstvene verzije istine. Kad prodaja, financije i uprava gledaju različite podatke, odluke postaju sporije, manje precizne i pune grešaka. Poduzetnik često misli da je problem u ljudima, a zapravo je problem u sustavu koji ih usporava.
Vaša platforma PerformanceHQ.AI koristi "privatne AI agente". Što to konkretno znači u praksi i zašto je to sigurnije nego da zaposlenici koriste besplatne, javne AI alate za poslovne zadatke?
- Privatni AI agent znači da AI radi unutar kontroliranog okruženja tvrtke - s pravilima koja određuju što smije raditi, koje izvore smije koristiti i komu su podaci dostupni. Kad zaposlenik koristi javni alat i u njega ubacuje ugovore, ponude ili financijska izvješća, tvrtka gubi kontrolu nad tim podacima. U praksi, zaposlenik može pitati sustav: "Koje su ključne obveze iz ovog ugovora?" i AI odgovara na temelju internih dokumenata tvrtke, ne interneta. Za regulirane industrije ovo nije preferencija, nego uvjet.
Velik broj tvrtki, posebno u USA i reguliranim industrijama, već ima stroga ograničenja ili zabranu korištenja otvorenih AI sustava za poslovne zadatke. Razlog je vrlo jednostavan: zaposlenici iz dobre namjere često u takve alate učitavaju visoko povjerljive podatke, kao što su financijska izvješća, ponude, ugovori s klijentima, interni pravilnici, tehnička dokumentacija ili osobni podaci. Mi umjetnu inteligenciju ne gledamo kao igračku, nego kao poslovni alat. A poslovni alat mora biti siguran, kontroliran i koristan.
Spomenuli ste da modul DocAlignAI može smanjiti vrijeme pregleda dokumentacije i do 97 %. To je ozbiljna brojka, možete li nam opisati jedan stvarni projekt gdje se ta razlika najbolje vidjela?
- Zamislite tim koji mora ručno pregledati stotine stranica ugovora, tehničkih specifikacija i sigurnosnih zahtjeva, i usporediti ih s internim pravilima. Umjesto da traže problem sati ili dana, sustav odmah pokaže gdje trebaju gledati.
Ključ nije samo brzina. U naš pristup ugrađujemo guardrails (pravila što AI smije raditi), e-vals (mjerenje točnosti i dosljednosti odgovora) i human in the loop - čovjek uvijek donosi konačnu odluku. Brzina bez kontrole nije rješenje, to je samo brži kaos. Za tvrtku to znači brže odluke, manje administrativnog opterećenja, bolju kontrolu rizika i učinkovitije korištenje najiskusnijih ljudi.
Možete li nam dati primjer što bi jedna prosječna srednja tvrtka mogla korisno doznati iz svojih starih dokumenata ili faktura uz pomoć vaše tehnologije?
- Kod više klijenata napravili smo IT optimizaciju koja je otkrila isti obrazac: tvrtke plaćaju softverske licence, servere i alate koje nitko aktivno ne koristi, a iskorištenost strojeva i sustava bila je ispod svake operativne logike. Novac je odlazio svaki mjesec, a nitko to nije vidio jer su podaci bili razbacani po silosima. IT odjel je gledao jedno, financije drugo, operacije treće.
Kad smo konsolidirali sustave i spojili te podatke, slika je postala jasna odmah. Ukinuli smo duplikate, konsolidirali licence i racionalizirali infrastrukturu. Rezultat je bila značajna ušteda i financijska i vremenska, jer su timovi prestali raditi u silosima i počeli koristiti jedan zajednički sustav umjesto više paralelnih. To je tipičan primjer gdje stari dokumenti i fakture, kad se povežu, ne govore samo o troškovima već govore o tome kako tvrtka stvarno funkcionira.
Mnogi obrtnici osjećaju pritisak da moraju uvesti AI, ali ne znaju ni odakle krenuti ni koliko to košta. Što biste savjetovali nekome tko ima ograničen budžet, a želi modernizirati posao?
- Prvi savjet je: nemojte krenuti od umjetne inteligencije, krenite od problema. Pitajte se: gdje najviše gubim vrijeme, koji posao ponavljam svaki dan, koji me zadaci najviše usporavaju? Tek onda tražite alat koji rješava baš to.
Modernizacija ne mora biti skupa ako se radi postupno. Izaberite jedan proces koji vas najviše boli, automatizirajte ga, izmjerite rezultat i tek onda idite dalje na AI alate. Mali, pametni koraci često daju bolji rezultat nego veliki projekti koji nikad ne zažive u potpunosti.
Kad gledate svakodnevne izazove poduzetnika, koja je najveća zabluda koju ljudi imaju o umjetnoj inteligenciji u poslovanju – čega se bezrazložno boje, a što previše očekuju?
- Najveća zabluda je da će AI sam riješiti loše postavljen posao. Ako su procesi nejasni, dokumenti neuredni i podaci razbacani, AI neće stvoriti red. Garbage in, garbage out. Uvijek.
S druge strane, ljudi se boje da će AI zamijeniti ljude, a zapravo u većini tvrtki njegova najveća vrijednost je uklanjanje dosadnih, ponavljajućih zadataka, kako bi se ljudi mogli baviti odlukama, klijentima i razvojem. Ai je jako sposobni asistent. Brz je, može obraditi veliku količinu podataka i pomoći u pripremi odluke, ali odgovornost i dalje mora ostati na čovjeku.
Tehnologija treba podizati kvalitetu rada ljudi, a ne stvarati dodatni kaos. Ako uvedete AI bez procesa, dobit ćete brži kaos.
Dobitnici ste nagrada za održivo poslovanje i titule "Poslodavac prijatelj obitelji". Kako to izgleda u praksi u jednoj IT i konzultantskoj tvrtki, radi li se tu o ekologiji ili o samom načinu rada s ljudima?
- Održivost za nas nije samo ekologija, održivost se najviše vidi u organizacijskoj kulturi i načinu na koji radimo s ljudima. Konzultantski posao je intenzivan, rokovi su kratki, a očekivanja visoka. Upravo zato je važno graditi sustav u kojem ljudi imaju jasne prioritete i zdrave radne navike.
Titula "Poslodavac prijatelj obitelji" znači da razumijemo da zaposlenici imaju i privatni život, obitelj i osobne ciljeve, a ne samo poslovnu ulogu. Jednostavna logika: ako klijentima pomažemo da budu bolje organizirani, moramo i sami živjeti te vrijednosti.
Za kraj, koja bi bila vaša glavna poruka za čitatelje Kvaka24: kako u ovom brzom tempu graditi tvrtku koja je tehnološki napredna, a da pritom ostane ljudska i održiva?
- Tehnologiju treba uvoditi zbog boljih odluka i ljudi, a ne zbog dojma. Tvrtka s najviše alata nije nužno najuspješnija; uspješna je ona koja zna pametno povezati ljude, procese i tehnologiju. Krenite od jednog procesa, jedne jasne potrebe i jednog mjerljivog cilja. Kad vidite rezultat, nastavite dalje.
Tehnologija treba tvrtki vraćati vrijeme, ljudima vraćati fokus, a upravi davati bolju sliku za odluke. To je prava kombinacija: pametna tehnologija, zdrava organizacija, održiv rast.